Секреты использования сырых данных

Сырые данные в маркетинге – это почти как сырые овощи в диетологии. Они намного полезнее обработанной и рафинированной информации. Поэтому, если стандартные отчеты Google Analytics можно считать аналогом быстрого перекуса в фаст-фуде, то сырые данные по праву считаются ингредиентами для уникальных и вдохновляющих инсайтов

Ведь ежедневно мимо нас проходят гигабайты информации о посетителях наших ресурсов, и их просто необходимо использовать себе во благо. Главный вопрос – как это сделать? Подробно ответ на него изложен в замечательной статье https://www.owox.ru/blog/articles/what-is-raw-data/. В этом же материалы мы постараемся кратко разобрать, что собственно из себя представляют сырые данные, и какую пользу из них можно извлечь.

Различия между сырыми и агрегированными данными

В маркетинге, аналитике и ряде других областей все данные делятся на две группы – необработанные (они же сырые) и обработанные (агрегированные). Первые представляют собой полный набор фиксированных сведений о каких-либо процессах. Например, сырыми являются данными, которые собирает Google Analytics при взаимодействии посетителей с вашим сайтом. Речь идет о просмотрах страниц, целевых действиях, транзакциях и пр. Всю это информацию система обрабатывает с помощью различных алгоритмов, применяя фильтрацию, семплирование и некоторые другие инструменты. Так получаются агрегированные данные.

Какие из них более полезные для маркетологов? Вопрос непростой. С одной стороны, агрегированные данные менее объемные, поэтому их проще и быстрее обрабатывать. С другой, сжатие информации неизбежно приводит к ее утере, что отрицательно сказывается на точности итоговых результатов анализа. Агрегированные данные можно использовать для относительно простых задач – например, мониторинга основных KPI сайта. Если же перед нами стоят более сложные цели, то не обойтись без сырых данных. Они позволяют:

• Более глубоко анализировать метрики и их зависимости друг от друга.
• Видеть весь путь клиента от просмотра объявления до покупки товара.
• Без ограничений строить любые отчеты и получать полезные инсайты.
• Настраивать сквозную аналитику, интегрируя информацию из различных источников.
• Формировать сложные воронки продаж, максимально соответствующие структуре вашего бизнеса.
• Анализировать влияние каналов на продажи, используя правильные модели атрибуции.
• Сегментировать клиентскую базу для разработки индивидуальных маркетинговых стратегий по группам.
• Строить прогнозы, применяя алгоритмы машинного обучения.

Где лучше всего хранить сырые данные

Главный недостаток сырых данных – довольно большой объем. Поэтому для их хранения лучше всего использовать облачные сервисы, например, Google BigQuery. Такой вариант характеризуется рядом важных преимуществ:

• Возможность загрузки больших массивов информации и их быстрой обработки при помощи SQL.
• Гибкость масштабирования, которая позволят получать использовать именно те функции и объем облачного сервиса, которые в данный момент нужны вашему бизнесу.
• Гарантия безопасности, которая достигается за счет полного контроля доступа к проекту посредством гугл-аккаунта и двухфакторной идентификации.
• Простота интеграции с другими продуктами Google, а также популярными системами построения отчетов и визуализации данных.

Как собирать сырые данные

Для этого существует ряд специализированных инструментов. Рассмотрим их работу на примере популярного сервиса OWOX BI. Он осуществляет сбор данных непосредственно с сайта, а затем передает их в облако. На работу сервиса не влияют ограничения Google Analytics, поэтому отчеты будут гарантировано строиться на несемплированных данных. Это огромный плюс для тех, кто желает получить действительно точный и обстоятельный анализ информации. При этом в OWOX BI применяется структура, которая полностью совместима с интерфейсом Google Analytics. Такой подход позволяет существенно ускорить подготовку отчетов.